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抉擇：希拉蕊回憶錄
作者： 希拉蕊?羅登?柯林頓
新功能介紹- 譯者：楊明暐等
- 出版社：商業周刊
新功能介紹 - 出版日期：2014/06/12
- 語言：繁體中文
這本抉擇：希拉蕊回憶錄人氣蠻不錯的，是本不錯的社會科學
社會科學抉擇：希拉蕊回憶錄全書的內容大意
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商品訊息功能:
全球關注焦點，引爆未來趨勢
她的抉擇，改變世界
★獨家全球中文版，與美同步上市
★全球版權英美德法義等16國15語言
★世界各大媒體《時代》、CNN、BBC熱烈報導
《富比世》雜誌「世界最有最有權勢女性」
蓋洛普統計「世界最受尊敬女性」
首位擔任美國國務卿的第一夫人、2016最可能問鼎美國總統者
最新親筆回憶錄—針對6大面向、25項關鍵議題，指點未來趨勢之作
1400萬美元天價預付版稅，遠超過2003年出版800萬的《活出歷史》
「人生是一連串的抉擇，而我們的選擇和處理方式，將決定我們成為什麼樣的人。對於領導人和國家來說，這些抉擇可能決定了戰爭或和平、貧困或繁榮。」希拉蕊在《抉擇》中這樣破題。書中真誠、細緻地敘述她擔任國務卿4年期間中遭遇的困難、挑戰與內幕。2008年希拉蕊爭取民主黨提名參選總統失利後，原定回鍋擔任聯邦參議員，卻意外受總統歐巴馬之邀出任國務卿。全書以希拉蕊4年外交生涯為重心，她上任後與歐巴馬積極修補與盟友的破裂關係，終結伊拉克與阿富汗戰事，處理全球金融危機。內容含括6大面向，25項關鍵議題，包括中國崛起、中國人權律師陳光誠事件、狙殺賓拉登、利比亞格達費政權垮台、班加西領事館恐怖攻擊事件、伊拉克及阿富汗情勢、中東民主浪潮、對伊朗和北韓的外交核武威脅的折衝手段……等。
面臨美國外交政策的兩難，讓人不禁好奇，到底希拉蕊在這些攸關世界命運的抉擇下，扮演什麼角色？當她面對派遣美國子弟兵上戰場的艱難決策，心裡到底想什麼？本書有抽絲剝繭的內幕披露。
書中也針對世界大趨勢，包括經濟、能源及氣候變遷、科技及創新，更對健康及人類發展等趨勢多所著墨。她以保障人權為職志，特別關注包含女性、宗教迫害、少數族裔群體、身心障礙者，同志（LGBT，泛稱及男同性戀、女同性戀、雙性戀與跨性別者）等「不被看見的」族群。
希拉蕊本身就是一部活歷史。這不只是希拉蕊的回憶錄故事，也為未來大勢做了洞燭機先的精彩分析。在美國不再是世界獨強，亟欲重建領導地位的現在，希拉蕊善用「巧實力」(smart power)，兼顧硬實力（意即軍事力量）與軟實力（外交、經濟、人道救援和文化管道等），靈活有效地統籌運用，即運用軍事、外交、經濟、政治、法律和文化等各種手段的組合來維護本國利益，使美國逐漸成為一個「更聰明」也「更安全」的國家，並鞏固其全球領導地位。
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作者： 希拉蕊?羅登?柯林頓
新功能介紹- 譯者：楊明暐等
- 出版社：商業周刊
新功能介紹 - 出版日期：2014/06/12
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抉擇：希拉蕊回憶錄
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內容來自YAHOO新聞
人才搶奪戰－21世紀最性感職業：數據科學家
工商時報【工研院IEKITIS計畫產業分析師崔聖如】
「數據科學家」（Data Scientist）被《哈佛商業評論》喻為「21世紀最性感的職業」。什麼是數據科學家？和資料分析師有何不同？
簡要說，資料分析師主要處理資料蒐集、資料清洗、分析，並就成果提出商業決策建議；數據科學家需具備程式開發能力，設計統計模型優化產出效益，兩者專長和能力不同，企業需就本身需求延攬適用人才。一個好的資料分析師不僅專注資料，也需掌握產業領域的知識。
以智慧零售為例，廠商可透過數據優化內部業務流程，包括進貨存貨、訂價策略、商品銷售預測、退換貨數據等，降低內部營運成本；也可積極掌握消費者行為，從消費者首次接觸商品資訊、瀏覽、下單、售後服務，加上社群、媒體和行動數據分析，達到精準推薦、提升商品轉化率，資料分析人才需對垂直應用領域的知識有一定程度了解，才能對數據價值有更高的掌握度。
以一家願意投入資料分析的廠商來說，可考慮延攬外部人才，但需花成本訓練產業領域知識的深度；或者先期透過外部資源支持專案，再慢慢培養內部人才技術應用能力，是企業可思考的人才策略。
McKinsey預測，至2018年，全美將面臨14至19萬的資料專業人才短缺，各國組織也正積極培養資料分析人才，台灣須加緊腳步趕上全球趨勢。
台灣整體軟體資源雖較薄弱，但短期仍可透過國際專業顧問，以外部資源挹注國內企業資訊應用能力；長期需從學研單位推動，資助巨量資料技術開發和培養專業人才，逐步補足國內軟體和資料應用能力。
不管是學界、業界或政府單位，透過數據分析，可加快工作和業務效率，甚至開創新興商機，但須了解的是，巨量資料再厲害，也有它的不完美。巨量資料應用不比硬體製造，產出實體產品、送貨賣出、獲得利潤，整個流程可實際掌握；在數據分析時代，資料應用和價值時常存在於無形，甚至在近期內未必看見效益，是投入資料分析專案需有的心裡建設。
大家都明白資料的掌握程度，將影響組織的營運與發展方向，然而是否有足夠的資源和能力執行巨量資料分析，組織文化是否支持專案進行，甚至接受失敗，都是巨量資料計畫能否成功的關鍵。
大型企業有資料規模，可透過以往累積的數據試行分析專案；中小型廠商雖然資源少，但可透過組織的創新與彈性，與外部單位合作，共同推動資料加值應用。政府單位長期以來累積大量資料，攸關人民生活福祉，更應該勇於嘗試，引領幾項對政策推動有影響力的計畫，在全球政府資料應用上佔一席之地。（本文作者為工研院IEKITIS計畫產業分析師）
新聞來源https://tw.news.yahoo.com/人才搶奪戰-21世紀最性感職業-數據科學家-215006014--finance.html
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